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通過城市生命線智能監(jiān)測儀,構(gòu)建城市生命線監(jiān)測感知網(wǎng)及運(yùn)行監(jiān)測系統(tǒng),形成監(jiān)測感知“一張網(wǎng)”,實現(xiàn)對城市生命線安全運(yùn)行數(shù)據(jù)的全面感知和風(fēng)險識別

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南方特大暴雨可能突破“歷史極值”:如何編織城市內(nèi)澇安全防護(hù)網(wǎng)

2025-05-28

5月以來,南方地區(qū)頻繁遭遇強(qiáng)降雨洗禮。13日至24日,江南、華南及貴州等地連續(xù)經(jīng)歷三輪較強(qiáng)降雨過程,多地降水量較常年偏多3成至1倍,局部地區(qū)達(dá)2倍。氣象臺預(yù)計,5月27日至29日,南方將迎來今年以來最強(qiáng)降雨過程:貴州、江南、華南等地有大到暴雨,局地特大暴雨,累計降雨量80~180毫米,局地可達(dá)300~350毫米。此輪降雨還將伴隨雷暴大風(fēng)、冰雹等強(qiáng)對流天氣,具有區(qū)域集中、疊加效應(yīng)顯著的特點(diǎn),廣西北部、廣東北部個別站點(diǎn)日降水量可能接近或突破歷史極值,山洪、地質(zhì)災(zāi)害、中小河流洪水和城市積澇風(fēng)險陡增。

2025052706內(nèi)澇積水監(jiān)測系統(tǒng):以科技為線,編織城市內(nèi)澇安全防護(hù)網(wǎng)281.png

一、傳統(tǒng)內(nèi)澇監(jiān)管的四大“痛點(diǎn)”

當(dāng)前城市內(nèi)澇監(jiān)測體系仍存在諸多短板,制約著防汛減災(zāi)效能提升:

1.人工巡查滯后性突出:依賴人工巡查或定時上報的監(jiān)測模式,難以捕捉內(nèi)澇初期跡象,常因災(zāi)害發(fā)現(xiàn)延遲錯失最佳處置時機(jī)。

2.設(shè)備精度不足易誤判:浮球式水位計等傳統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備精度較低,可能導(dǎo)致風(fēng)險等級誤判,影響應(yīng)急決策準(zhǔn)確性。

3.積水定位模糊低效:以片區(qū)為單位的粗放式數(shù)據(jù)匯總,無法精準(zhǔn)定位具體積水點(diǎn),導(dǎo)致應(yīng)急隊伍“盲目排查”,延誤處置黃金時間。

4.部門數(shù)據(jù)孤島效應(yīng):氣象、交通、城建、應(yīng)急等多部門數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲、缺乏互通機(jī)制,易出現(xiàn)預(yù)警發(fā)布后響應(yīng)脫節(jié)、處置過程中數(shù)據(jù)支撐缺位等問題。

2025052706內(nèi)澇積水監(jiān)測系統(tǒng):以科技為線,編織城市內(nèi)澇安全防護(hù)網(wǎng)570.png

二、內(nèi)澇積水監(jiān)測系統(tǒng):城市防汛的“智慧耳目”

針對傳統(tǒng)模式“慢、粗、散”的核心缺陷,內(nèi)澇積水監(jiān)測系統(tǒng)以全流程閉環(huán)管理重塑城市內(nèi)澇防治體系,構(gòu)建起“監(jiān)測觸發(fā)預(yù)警→預(yù)警驅(qū)動處置→處置反饋監(jiān)測”的智能防汛鏈條。該系統(tǒng)由四大層級構(gòu)成,各環(huán)節(jié)協(xié)同運(yùn)作,形成高效智能的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò):

1.感知層:全域覆蓋的“監(jiān)測觸角”

作為系統(tǒng)的“神經(jīng)末梢”,感知層直接扎根監(jiān)測一線,在城市低洼地段、地下通道、橋梁涵洞、易積水路段等關(guān)鍵點(diǎn)位,對水位、降雨量、流速等核心指標(biāo)實施24小時動態(tài)監(jiān)測。通過高密度點(diǎn)位部署,實時捕捉積水狀況的細(xì)微變化,為整個系統(tǒng)運(yùn)行奠定精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.網(wǎng)絡(luò)層:穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)“傳輸動脈”

依托先進(jìn)的4G/5G無線通信技術(shù),網(wǎng)絡(luò)層承擔(dān)著數(shù)據(jù)高速傳輸?shù)闹厝巍T摷夹g(shù)不僅能在短時間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)傳輸,更能確保復(fù)雜環(huán)境下(如強(qiáng)降雨、電磁干擾等場景)的數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性。對于偏遠(yuǎn)區(qū)域或低速率需求點(diǎn)位,可靈活選用NB-IoT等適配技術(shù),實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的全域無死角傳輸。

3.平臺層:智能分析的“決策大腦”

作為系統(tǒng)的核心樞紐,平臺層集成人工智能算法與大數(shù)據(jù)分析技術(shù),承擔(dān)數(shù)據(jù)接收、存儲、處理及深度分析任務(wù)。通過對多源監(jiān)測數(shù)據(jù)的清洗、建模與挖掘,平臺層可快速生成積水趨勢預(yù)測、風(fēng)險等級評估等關(guān)鍵信息,為管理部門提供科學(xué)決策依據(jù),變“被動應(yīng)對”為“主動預(yù)判”。

4.應(yīng)用層:直觀易用的“交互窗口”

應(yīng)用層將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表、動態(tài)報告等直觀形式,助力決策者快速掌握全域積水態(tài)勢。當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)突破預(yù)設(shè)閾值時,系統(tǒng)立即觸發(fā)多級報警機(jī)制,同步向應(yīng)急、交通、城建等部門推送預(yù)警信息,并打通跨部門數(shù)據(jù)共享通道,實現(xiàn)“一處預(yù)警、全域響應(yīng)”的協(xié)同處置模式。內(nèi)澇積水監(jiān)測系統(tǒng)以科技為線,編織了一張覆蓋城市全域的“安全防護(hù)網(wǎng)”。從實時監(jiān)測到智能預(yù)警、從應(yīng)急響應(yīng)到長效治理,系統(tǒng)為城市內(nèi)澇治理提供了堅實保障。


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